【汽车空调】基于 R1234yf 和 R1234ze(E)的电动汽车空调系统的 4E 分析

2023-11-17 09:40
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【汽车空调】基于 R1234yf 和 R1234ze(E)的电动汽车空调系统的 4E 分析

科闻汽车 2023-10-18 19:31

摘 要:

为了研究环保型制冷剂 R1234yf 和 R1234ze(E)替代 R134a 在电动汽车空调系统中应用的可行性,利用 EES 软件 对 R1234yf 和 R1234ze(E)电动汽车空调系统进行建模仿真,对系统进行能量(1E)、㶲(2E)、经济性(3E)和环境性(4E) 分析与多因素评估,并与 R134a 电动汽车空调系统对比。结果表明:R134a 表现出**的热经济性能,但 R134a 的生命周期 CO2当量排放量约为R1234ze(E)或R1234yf的6.5倍和3.67倍,对环境的影响较差;R1234yf和R1234ze(E)的可行性水平 值(FL)在不同权重情况下分别大于 3.7,3.4,而 R134a 在不同权重下的可行性水平值 FL 最小为 0.1;R1234yf、R1234ze(E) 可作为 R134a 的替代制冷剂,其中 R1234yf 更适合作为 R134a 的替代制冷剂.

0 引言

R134a 作为汽车空调制冷剂被广大汽车厂商 使用,但其全球变暖潜能值GWP高达1300[1],被一 些国家所禁用。对环境影响和热力学性能较好的 氢氟烯烃(HFOs)、碳氢化合物(HCs)和二氧化碳 被认为是替代 R134a 的理想制冷剂[2-4]。

氢氟烯烃中的 R1234yf 和 R1234ze(E)在物 性上与 R134a 比较接近[5-6],在 R134a 直接替代 应用方面存在较强的可行性,因此得到了很多学 者和工业界的关注。刘雨声等[7]研究了 R1234yf 制冷剂应用于汽车超低温强化补气热泵空调 的性能。研究结果表明,在 -20 ℃环境中,应用 R1234yf 的热泵空调可以满足乘员舱的制热需 求,其制热性能基本与 R134a 持平且强化补气的 效果优于 R134a 制冷剂。LI 等[8]研究了在寒冷 气候下电动汽车 R1234yf 热泵系统的制热性能。结果表明将内部冷凝器的宽度增加 10% 或者使 用蒸汽喷射技术,可以使 R1234yf 的制热量和性 能系数 COP 高于 R134a。COLOMBO 等[9]研究 了在热泵系统中使用 R1234ze(E)制冷剂作为 R134a 的替代性试验。结果表明与 R134a 相比, 使用 R1234ze(E)的热容量最高降低了 33.82%, 而 COP 变化范围为 -12.27%~4.32%。

能和㶲的分析方法是制冷空调系统设计、 性能评估和能量系统优化的主要工具之一[10]。CHO 等[11]在汽车空调系统中使用 R1234yf 进行 了试验,并进行了系统性能和㶲分析。在相同压 缩机转速下,与 R134a 系统相比,R1234yf 系统的 COP 降低 3.6%~4.5%,㶲效率降低 3.4%~4.6%。王洪利等[12]研究带回热器的 R1234yf 热泵系统 的能量和㶲,结果表明:与 R134a 系统相比,过热 度对 R1234yf 系统影响更大。能和㶲分析只能对 热力学系统进行能量和不可逆分析,而无法对热 力学系统的经济成本和环境因素进行分析。

因此,基于热力学系统的能量(1E)、㶲(2E)、 经济性(3E)和环境性(4E)分析是一种比较全 面的热经济分析方法。SHAYESTEH 等[13]基于 能量(1E)、㶲(2E)、经济(3E)和环境(4E), 研究了有机朗肯循环中不同制冷剂流体的热经济 性能。MOFRAD 等[14]对级联制冷和热回收级联 制冷循环进行 4E 分析和优化层次分析法是分析多标准和多因素复杂决策 的有效方法。ZHANG 等[15]基于改进的层次分析 法,首先对跨临界有机朗肯循环中的不同制冷剂 进行 4E 分析和多因素评估。结果表明:当只考 虑热经济性和环境影响时,R1270 和 R290 是更 好的选择。

从已有文献中可以看出,学者运用能和㶲 对 R1234yf 电动汽车热泵空调系统进行了分析, 但很少有研究者对基于 R1234yf、R1234ze(E)和 R134a 的电动汽车热泵空调系统进行 4E 分析。本研究采用 4E 分析方法,分别从能量、㶲、经济 和环境的角度分析了 R1234yf、R1234ze(E)和 R134a 的热经济和环境性能,并且采用层次分析法 进行多因素评估,选取 6 个不同指标,在不同权重 情况下分析 3 种制冷剂的可行性水平,为新型环保 制冷剂用于电动汽车热泵空调系统提供参考.


1 数学模型
1.1系统各部件数学模型

图 1 示出了电动汽车热泵空调系统。其中压 缩机为电动涡旋压缩机,蒸发器和冷凝器为微通 道平行流换热器。本文所研究的 3 种制冷剂的热 力学物性见表 1。

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1.1.1 压缩机数学模型

制冷剂的质量流量可以由下面的公式求得:

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1.1.2 平行流换热器模型

假设平行流换热器模型是由若干个微元组 成,沿制冷剂流动方向划分微元,取其中一个微元 为控制体,使用 ε-NTU 方法,共划分 50 个微元进 行计算微元换热,其能量方程计算式如下:

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空气侧传热系数与压降采用 j 和 f 因子公式 计算,采用 CHANG 等[16]的公式:

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1.1.3 膨胀阀模型

制冷剂通过膨胀阀时,将其视为等焓绝热节 流过程公式如下:

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1.2  模型验证
在 EES 软件中建立了整体模型后,需要对 模型进行验证。在焓差实验室对样机进行试验, 表 2 为样机各部件的参数,图 2 示出了试验研究 和模型的误差。从图中可知,系统换热量的** 相对误差仅为 9%。所以该系统模型具有较高的精度和可靠性,可以用来模拟电动汽车热泵空调 系统。
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2 热经济分析方法

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日均驾驶时间的数据见参考文献[17]。选 取 2 个比较有代表性的城市:广州和北京。其中北 京日均驾驶时间为 1.86 h,日均驾驶里程为 35 km;广州日均驾驶时间为 1.73 h,日均驾驶里程为 26.2 km。空调系统在制冷和制热模式下的能耗 可以根据该地的太阳辐射度和平均温度估算出。


2.4  系统环境性分析

电动汽车热泵空调对全球变暖的影响是通过 碳足迹法来评估的。碳足迹法是指产品或服务 在其整个寿命周期内的等效二氧化碳排放量的总 和[18]。车辆全寿命周期的温室气体排放量可分 为 2 个主要阶段:直接寿命制冷剂泄漏排放(DE) 和间接寿命制冷剂泄漏排放(IE)。直接排放源 于制冷剂的泄漏和损失,其计算式如下:

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间接排放包括能源消耗、材料、制冷剂的制 造、材料和流体的处置。间接排放中具体 CO2 排放量来自多项研究[19-20],计算式如下:

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2.5  多因素评估方法

本文使用的多因素评估方法是由 SAATY 等[21] 提出的层次分析法。多因素可行性评价的目标由 4 个标准组成:能量、㶲、经济和环境性,包括 6 个 指标:制冷量、COP、㶲损、㶲效率、经济性成本和 基于生命周期的 CO2 当量排放量。各个指标因 素的影响可以通过乘以它们的权重来叠加,以生 成可行性水平值(FL):

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使用重要性等级数将层次分析法应用于每个 指标的权重分配。其标准化分级如下:1 表示极 低,2 表示低,3 表示中,4 表示高,5 表示极高。其 次,应该对每个指标的权重分别进行讨论见表 3, 8 种情况下的各个指标的侧重度不同。

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3 结果和讨论
3.1  能量分析

不同压缩机转速下各制冷剂的制冷量和 COP 如图 3 所示。当压缩机转速从 900 r/min 增 加到 3 600 r/min 时,3 种制冷剂的制冷量和COP 都会增加,其中 R1234yf 的制冷量比 R134a 的低 4% 左右,但 R1234ze(E)的制冷量相比于 R134a 会低 20%~24%。这是因为 3 种制冷剂中 R134a 的蒸发潜热最高,而 R1234ze(E)的蒸发潜热 最 低。在 相 同 转 速 下,R134a 的 COP 最 大,而 R1234ze(E)的COP最小;当转速为 4 500 r/min 时,R1234yf 和 R134a 的 COP 会略微下降。


3.2  㶲分析

图 4 示出了在相同条件下 3 种制冷剂系统的 各部件的㶲损占比。当压缩机转速为 3 600 r/min, 蒸发器进口空气温度为 26 ℃,冷凝器进口空气温 度为 35 ℃时,3 种制冷剂系统的压缩机都拥有最 高的㶲损占比,约为 42%~43%,其次是蒸发器占 比约 28%~30%,最低的膨胀阀仅为 8% 左右。制 冷剂对各部件的㶲损占比影响差别不大。

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图 5 示出了不同压缩机转速下 3 种制冷剂的 系统总㶲损和㶲效率。

随 着 压 缩 机 转 速 的 增 加,3 种 制 冷 剂 的 系 统 㶲 损 均 增 大,R1234yf 和 R1234ze(E)的 系 统㶲效率也增大,而 R134a 的㶲效率则先增加 后减小。在相同转速下,R134a 的㶲效率高于 R1234yf 和 R1234ze(E),且 R1234ze(E)的㶲 效率最低。R1234yf 和 R134a 的㶲损大小相差不 大,而 R1234ze(E)的系统㶲损相比前两者要低 30%~44%。

图 6 示出了不同冷凝器入口空气温度下 3 种 制冷剂的系统总㶲损和㶲效率。随着冷凝器入口 空气温度的增加,3 种制冷剂系统的㶲损和㶲效 率都是先增加后降低。

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图 7 示出了不同蒸发器入口空气温度下 3 种 制冷剂的系统总㶲损和㶲效率。

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随着蒸发器入口空气温度的增加,3 种制冷 剂的系统㶲损均增加,系统㶲效率均呈现出先增 加后降低的趋势。


3.3  经济性分析

将使用 R134a 制冷剂的热敏电阻(PTC)电 加热的单冷空调作为能耗基线进行计算,并进一 步分析使用不同制冷剂时热泵空调的能耗。

图 8 示出了广州和北京使用不同制冷剂时 的年均能耗。当使用不同制冷剂时,R134a 的年 均能耗最小,R1234yf 的能耗略高于 R134a。由于 R1234ze(E)的热容量相对较低,因此满足车舱制 热需求需要更高的能耗,与 R134a 相比能耗约高 25%~37%。当使用热泵代替 PTC 制热时,因广州 的制热量需求较小,相比之下没有明显变化;但 在北京使用热泵代替 PTC 制热时,R1234ze(E)、 R1234yf 和 R134a 可节约能耗分别为 30.12%, 56.4% 和 70.45% 左右。

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3.4  环境性分析

图 9 示出了在车辆生命周期使用不同制冷剂 的 CO2 当量排放。发现使用 R134a 作为电动汽 车热泵空调系统中的制冷剂时,生命周期 CO2 当 量排放量约为 R1234ze(E)或 R1234yf 的 6.5 倍和 3.67 倍。使用 R1234ze(E)或 R1234yf 作为制 冷剂时,它们会使电动汽车热泵空调系统运行的 电力消耗和相关的间接排放较高一些。这是由于 R1234ze(E)和 R1234yf 的 GWP 值较低,制冷剂 泄漏导致的直接排放量较低。

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3.5  多因素评估

在相同的操作条件下,计算出 3 种制冷剂的 制冷量、COP、㶲损、㶲效率、经济性成本和基于生 命周期的 CO2 当量排放量等 6 个指标,然后将单 个指标进行规范化处理,每个指标都将转换为无 量纲参数,然后根据表 3 中不同的权重分配来计 算 8 种情况下的可行性值。

R134a、R1234yf 和 R1234ze(E)在不同权重 情况下的可行性值见表 5。情况 1~4 被用作验证 多因素评估方法的可行性。能量、㶲、经济和环境 标准的权重分别分配为 100%。结果表明,对于使 用 R134a 的情况 1 和 3,** FL 为满分 5 分,对 于使用 R134a 的情况 4,最小 FL 为 0.09。R134a 表现出**的热经济性能,但对环境的影响最差。R1234ze(E)表现出**的环境影响,但热经济 性能最低。R1234yf 有较好的环境影响,并且其 他指标都处于中等水平。同时,情况 5-8 中对于 不同的指标权重分配时,R1234yf 的 FL 值都处于 较高水平。因此,R1234yf 有较大潜力作为 R134a 的替代品。

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4 结论

(1)因 3 种制冷剂的蒸发潜热不同,其热容 量也不同。R1234yf 和 R134a 的热容量相差不 大,但 R1234ze(E)的 热 容 量 相 比 于 R134a 低 20%~24%。

(2)压缩机和蒸发器是系统㶲损的**部件。使用 3 种不同制冷剂时,压缩机和蒸发器的总㶲 损超过了 70%。R1234yf 和 R134a 系统的总㶲损 相差不大,并且远远高于 R1234ze(E)系统。提 高压缩机转速、增加蒸发器和冷凝器入口温度都 会提高系统的㶲效率,但是增加过高反而会降低 㶲效率。

(3)在典型城市广州和北京,当使用不同制 冷剂时,R134a 的年均能耗最小,R1234yf 的能耗 略高于 R134a,R1234ze(E)的年均能耗比 R134a 约高了 25%~37%。

(4)在多因素评估中,当考虑环境因素时, R1234ze(E)和 R1234yf 的可行性水平值要远高 于 R134a。R134a 的环境性最差,其生命周期 CO2 当量排放量约为 R1234ze(E)或 R1234yf 的 6.5 倍和 3.67 倍。

(5)在不同权重情况下,R1234yf 的可行性水 平值都处于较高水平,因此 R1234yf 比 R1234ze (E)更 适 合 作 为 R134a 的 替 代 制 冷 剂。使 用 R1234yf 的电动汽车热泵空调系统基本可以达到 R134a 系统的综合性能,且兼具较好的环保性。

免责声明:内容吴成会,张坤,徐美君,等.基于R1234yf和R1234ze(E)的电动汽车空调系统的4E分析[J].流体机械, 2023, 51(2):90-97.,版权归原创作者所有,如因作品内容、版权等存在问题,烦请联系小编进行删除或洽谈版权使用事宜。


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